摘要
本发明提供一种通用计量表具读数的自动识别方法,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,包括:对计量表具进行图像采集得到包含计量表具的仪表盘区域的原始图像,并对原始图像进行图像识别,以得到仪表盘区域中的整数区和小数区及其对应的坐标,根据各坐标以确定整数区和小数区在仪表盘区域中的物理布局位置;从整数区中分割出多个数字字符区;对各数字字符区和小数区进行数字识别,将识别得到的多个数字按照对应的物理布局位置依次拼接得到表具读数。有益效果是采用多阶段级联检测方法,通过多个过程的协同工作,实现(定位—分割—分类数字识别)逐层过滤干扰,解决了传统单一检测模型难以跨规格通用化识别的难题。
技术关键词
自动识别方法
仪表盘
字符
图像增强
级联检测方法
三分支结构
YOLO模型
透视变换矩阵
联合损失函数
矫正
解耦结构
深度学习技术
颈部结构
检测点
坐标
置信度阈值
网络
相机
图像结构
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