基于多维度声学生物标志物的老年人衰弱实时监测系统

本发明公开了一种基于多维度声学生物标志物的老年人衰弱实时监测系统，包括声音采集单元、背景噪音采集单元、声学参数采集单元、头部姿态检测单元、动态预测模型和云端平台。本发明可以实现高精度分类，较单一生物标志物准确率提升30％，支持居家/社区场景，无需专业操，早期识别EBF(关联抑郁)与SBF(关联骨折)，助力精准干预；设备单价低于传统检测方法(如握力仪结合步态分析仪)约80％，适合大规模推广。