摘要
本发明公开了一种电能表生产线轴承的寿命预测方法及系统、设备、介质,本发明的寿命预测方法通过改进的TPA算法进行时域特征和频域特征的提取,可以提高重要特征的权重且降低不重要特征的权重,可在每个时间节点根据特征的重要性重新分配权重比例,实现了时频域特征权重的动态调整,从而可以保留对剩余使用寿命预测更有影响力的特征,并排除掉冗余特征,使得融合后的特征更加精炼和有代表性,降低了后续计算量,并且,减少了不重要特征对模型最终决策的干扰,将注意力全部聚焦于预测目标,从而提高了预测模型的预测准确性和鲁棒性。
技术关键词
电能表生产线
寿命预测方法
时间卷积网络
剩余使用寿命预测
时域特征
频域特征
采集电能表
轴承寿命预测
频域信号处理
矩阵
寿命预测系统
算法
冗余特征
存储器
鲁棒性
计算机
数据
系统为您推荐了相关专利信息
适配控制方法
数据
角度传感器
位移传感器
网络模块
混合预测模型
阴离子交换膜
融合深度学习
寿命评估方法
环境监测数据
人体运动模式识别
信道状态信息
人体运动状态
长短期记忆网络
时间同步
刀具磨损监测方法
多源信息融合
贝叶斯网络模型
时域特征
斯皮尔曼相关系数