摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种铝合金铸件加工成型质量评估方法,方法包括:获取铝合金铸件表面的多角度图像,根据每个像素点与邻域像素点在多角度图像中的差异,确定每个像素点的亮度缺陷系数,根据亮度缺陷系数筛选疑似缺陷像素点,利用分水岭算法和连通域分析确定疑似缺陷区域;获取每个疑似缺陷区域的所有边缘像素点,计算每个边缘像素点的密集程度,根据密集程度筛选出特征边缘像素点,对特征边缘像素点的坐标序列进行傅里叶变换,构建疑似缺陷区域的形状特征向量,根据形状特征向量进行聚类,得到缺陷区域。该方法通过准确地分析亮度特征和形状特征,提高了铝合金铸件表面的缺陷检测结果的准确性。
技术关键词
像素点
铝合金铸件表面
多角度
亮度
分水岭算法
邻域
聚类
描述符
裂纹
坐标
图像处理技术
长宽比
序列
纵轴
横轴
符号
基准
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