摘要
本发明涉及焊接自动化与计算机视觉技术领域,本发明公开了一种基于图像识别的精确焊接控制方法及系统,通过部署高分辨率摄像头从不同角度同步获取焊接区域的图像,并结合先进的图像处理技术,本发明不仅能够准确捕捉焊接缺陷,还能实时分析焊接过程。使用深度学习模型进行焊接接头及缺陷的自动识别,使得系统在任何环境条件下都具备了良好的适应性与准确性,从而能够实时调整焊接参数,显著提高焊接质量和生产效率。该方法的实施将有效减少传统焊接过程中的人为因素干扰,增强过程控制的自动化水平,为焊接行业的智能化升级提供新的思路和方案。
技术关键词
焊接控制方法
深度学习模型
高分辨率摄像头
焊接接头
图像识别模块
图像处理模块
直方图均衡化算法
图像采集模块
结构化数据格式
Softmax函数
时间同步技术
闭环反馈控制
亮度
对比度
计算机视觉技术
累积分布函数
像素
摄像头支架
焊接行业
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分层
多头注意力机制
多任务深度学习模型
力学
蒙特卡洛
结构方程模型
变量
深度学习模型
线性回归模型
皮尔逊相关系数
城市排水管网
降雨特征
编码器
前馈神经网络
交叉注意力机制
展示展览行业
输送分流模块
检测分类方法
视觉检测模块
系统控制模块
可见光图像
火灾特征
多模态环境
HSV色彩空间
成像特征