摘要
本发明公开了一种展示展览行业的废弃物检测分类方法、系统和装置,方法包括如下步骤:步骤S1,由视觉检测模块获取废弃物图像;步骤S2,对步骤S1中获取到的图像进行质量提高处理,得到新的图像;步骤S3,对步骤S2中获得图像进行图像分割,将废弃物从背景中分离;步骤S4,进行特征提取,以进行分类;步骤S5,对步骤S4中的分类信息进行通过深度学习模型进行分类,获得对废弃物的分类信息,并传递至系统控制模块。本发明通过优化Mobile Net模型和引入边缘计算技术,废弃物识别和分类的准确性显著提升,能够处理多样化的废弃物类型,在数据增强和迁移学习基础上实现更高的分类准确性。
技术关键词
展示展览行业
输送分流模块
检测分类方法
视觉检测模块
系统控制模块
检测分类系统
图像分割
深度学习模型
决策算法
检测分类装置
分流机构
模型更新
卷积神经网络模型
边缘计算技术
强化学习算法
边缘检测算法
图像处理算法
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视觉检测模块
三维模型
控制系统
网络智能控制技术
工作站
视觉检测模块
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