一种基于大语言模型的数字课程生成方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的数字课程生成方法及系统，通过将课程资料的获取、基于大语言模型的章节拆分与语义分析，以及多模态索引构建紧密结合，自动化地将教学资料中的多源异构信息统一映射到清晰的章节层级结构中，并在此基础上快速生成结构化模型，从而提高了课程内容的组织效率与处理一致性；随后通过对结构化模型进行语义特征提取并融入章节层级信息构建知识图谱，实现了从原始教学资料到可供智能检索与可视化呈现的知识网络的高效转化；最后，将生成的数字人形象及其表情与教学动作与3D教学场景、结构化模型和知识图谱无缝集成，完整输出构成数字课程，大幅缩短了从素材准备到课程交付的整体流程时长。