摘要
本发明属于生物学计算技术领域,本发明公开了基于脑电信号多模态特征识别的智能音乐调控系统及方法,通过抗干扰采集和自适应滤波处理获取脑电数据,基于生理特征提取和信息融合构建多模态特征向量,实现情感状态精准识别和认知负荷评估。通过音乐特征解析和情感语义匹配构建音乐‑情感映射网络,制定个性化音乐调控策略,实现音乐参数动态调节和音频流重构,生成音乐输出流。采用脑电反馈收集和调节效果评估形成闭环优化反馈机制,实施用户数据安全分级和隐私保护处理,构建安全规范数据库,并对音乐输出流的效果进行持续评估,生成综合评估报告。为用户提供即时情绪调节,通过长期数据积累帮助用户建立更健康的情绪管理模式,提高心理韧性。
技术关键词
多模态特征
电信号
调控方法
调控策略
工频干扰信号
认知负荷评估
心理
皮尔逊相关系数
音乐特征
工作记忆负荷
情感状态识别
多维度特征提取
隐私保护数据
频谱特征
报告
线性插值方法
特征模板
系统为您推荐了相关专利信息
效应
静息态脑电信号
生物
工作面照度
轨道交通照明技术
涡流发生器
升降型
电机控制模块
调控方法
空心槽
手持式激光扫描仪
运动特征参数
生成点云数据
PID控制器
复杂度