摘要
本发明公开了一种基于时空知识图谱的产业要素关联推理方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、产业关联信息时空特征编码;步骤S2、时空增强型关系图谱构建;步骤S3、时空条件下拓扑特征表示;步骤S4、产业要素实体级动态推理。本发明融合了预训练知识图谱基础模型的结构泛化能力,并引入时空特征编码机制,通过构建具有时空属性的关系图谱,实现对不同地区、不同时期产业演化路径的动态推理,可广泛应用于城市产业规划、区域经济评估、产业链条优化等场景,提升政府决策智能化水平与企业战略部署效率,为产业分析、政策制定等提供精准的决策支持。
技术关键词
推理方法
关系
三元组
实体
知识图谱构建
节点特征
城市产业规划
时空上下文信息
辅助用户制定
拓扑特征
知识图谱数据
多源异构数据
高斯核函数
决策
编码机制
编码策略
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
时序
历史运行数据
冷源系统
负荷预测模型
分布式光纤传感器
空间拓扑关系
廊道结构
时空卷积神经网络
管理方法
助手系统
匹配模块
知识图谱构建
机器学习算法分析
自然语言