一种基于时空知识图谱的产业要素关联推理方法

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一种基于时空知识图谱的产业要素关联推理方法
申请号:CN202510953918
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120806156A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空知识图谱的产业要素关联推理方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、产业关联信息时空特征编码;步骤S2、时空增强型关系图谱构建;步骤S3、时空条件下拓扑特征表示;步骤S4、产业要素实体级动态推理。本发明融合了预训练知识图谱基础模型的结构泛化能力,并引入时空特征编码机制,通过构建具有时空属性的关系图谱,实现对不同地区、不同时期产业演化路径的动态推理,可广泛应用于城市产业规划、区域经济评估、产业链条优化等场景,提升政府决策智能化水平与企业战略部署效率,为产业分析、政策制定等提供精准的决策支持。
技术关键词
推理方法 关系 三元组 实体 知识图谱构建 节点特征 城市产业规划 时空上下文信息 辅助用户制定 拓扑特征 知识图谱数据 多源异构数据 高斯核函数 决策 编码机制 编码策略 神经网络模型
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