基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法及系统

本发明公开了基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法及系统，包括S1：通过多模态传感器捕捉危险物品分子引发的电信号，生成多模态数据序列；S2：通过AMNSA对多模态数据序列进行多尺度分解后进行自适应阈值调整，获得最佳特征数据；S3：基于优化DCAFEN将时空特征数据作为输入，输出优化时空特征；S4：基于优化时空特征构建时空特征指纹图谱库，并设计动态逻辑门判定机制识别危险物品，输出危险置信度结果，相比传统方法，在50‑100μV微弱信号检测中，准确性大幅提升，有效解决了热噪声掩盖微弱吸附特征的问题。