摘要
本发明公开了属于电力设备状态监测技术领域,特别涉及一种适用于GIS设备实测数据与仿真数据的多源异构数据融合方法,包括:针对实测数据进行数据清洗,获得清洗后实测数据;基于清洗后实测数据,结合相空间重构的最优长度选择方法获得最优时间序列,对质量提升后的实测数据实现特征提取,获得实测数据特征;针对GIS设备仿真数据的空间特征进行特征提取,获得仿真数据特征;基于获得实测数据特征和仿真数据特征,结合D‑S证据融合理论对不同数据特征实现融合,基于融合前后的数据形成融合数据库。实现GIS设备多源异构数据融合,形成GIS设备融合数据库,更准确地反映设备的真实状态,为智能电网的安全稳定运行提供有力的保障。
技术关键词
异构数据融合方法
仿真数据
GIS设备
融合数据库
序列
设备特征
电力设备状态监测技术
重构相空间
多源异构数据融合
数据补全方法
计算方法
马尔可夫模型
数据特征提取
转移概率矩阵
异常数据
特征值
混沌特征
数值
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