基于自适应增强VMD-BILSTM模型的滑履轴承寿命预测方法

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正文
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基于自适应增强VMD-BILSTM模型的滑履轴承寿命预测方法
申请号:CN202510954428
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120974302A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明适用于大型双驱磨机滑履轴承寿命预测技术领域,尤其涉及基于自适应增强VMD‑BILSTM模型的大型双驱磨机滑履轴承寿命预测方法,所述方法包括:获取原始振动信号,对原始振动信号进行降噪处理,得到预处理振动信号;构建自适应增强VMD‑BILSTM模型,从时域和频域两个维度提取退化特征并压缩特征维度,建立退化特征矩阵作为自适应增强VMD‑BILSTM模型的输入;以贝叶斯网络自适应确定自适应增强VMD‑BILSTM模型的最优参数,得到大型双驱磨机滑履轴承剩余使用寿命预测模型,通过大型双驱磨机滑履轴承剩余使用寿命预测模型对轴承寿命进行预测。本发明对原始振动信号进行WOA‑VMD滤波处理,减小信号中噪声干扰的影响,证明了消噪的可行性,解决了[K,]参数难以选定的问题。
技术关键词
磨机滑履轴承 剩余使用寿命预测 Lagrange函数 鲸鱼优化算法 退化特征 轴承寿命预测方法 滤波方法 信号 压缩特征 寿命预测技术 表达式 代表 超参数 包络 频域特征 调频 矩阵 频率
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