一种供水管网异常识别方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了一种供水管网异常识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及供水管网异常识别技术领域，其中，所述方法包括：从各监测点采集压力数据并进行预处理，采用皮尔逊相关系数根据压力数据构建动态压力关联矩阵，对监测设备进行异常判断和修复；计算相邻时间周期内各监测点的压差标准差识别水锤效应；基于历史监测数据通过机器学习算法构建残差分布基准，计算各监测点的实时压力残差，根据残差分布基准计算综合异常指数，进行异常判定和预警；采用克里金插值法和半变异函数根据实时压力残差生成压力残差空间分布并展示。本发明解决了现有技术数据校验不系统、时空关联性缺失、异常分类维度单一，易误判且响应效率低的问题。