储能电池组内异常单体诊断方法及系统

本发明提供一种储能电池组内异常单体诊断方法及系统，包括：获取储能系统电池组中各个电池单体运行的电压数据，并对电压数据进行处理，得到预处理数据；划定时间间隔，提取预处理数据在时间间隔内的异常特征；分别对异常特征中的电池单体电压梯度平均值、电压标准化偏差平均值、电压偏度贡献平均值和电压变异贡献平均值进行赋权；对赋权后的异常特征进行降维整合，得到储能电池单体的综合异常分数；将储能电池单体的综合异常分数与阈值范围进行比较，诊断电池单体的异常程度，通过提取异常特征，再进行赋权计算异常分数，最终诊断的方式，可以提前预警异常单体，有效提升了异常单体的诊断效率和准确率。