基于空间位移拉曼光谱与扩散模型的木材种类鉴别方法

本发明的基于空间位移拉曼光谱与扩散模型的木材种类鉴别方法，包括以下步骤：S1，信号采集：采集样品深处的SORS信号X0，并记录信号采集位置信息；S2，在S1记录的相同位置采集正常拉曼信号作为对照信号；S3，信号编码与融合：得到能够准确编码SORS信号的预训练MLP编码器，后续控制扩散模型生成与输入SORS信号对应的重构正常拉曼信号；S4，信号反演：输出重构正常拉曼信号；S6，木材种类分类：输出木材种类识别结果。本发明通过“SORS+扩散模型”的创新组合，实现了高精度、非破坏、抗干扰的木材鉴别方法。