摘要
本发明公开智能电网中基于隐私保护的窃电检测及计费方法,包含:初始化时,控制中心生成EdDSA公共参数、窃电检测模型的一维神经卷积网络的参数定义检测周期,广播至智能电表;智能电表执行密钥生成操作,得到密钥;使用权重向量生成私钥得到签名私钥;智能电表对用电数据内积加密并在内积加密后用电数据中注入在每个时间点随机生成的独立的伽马噪声值,得到密文;对密文按预设顺序添加签名私钥、签名、公钥、时间戳、标识符后,将加密的用户用电数据,传输给控制中心;控制中心根据验证后完整、真实的加密的用户用电数据,利用窃电检测模型窃电检测。本发明解决了隐私保护不足、通信开销大、检测周期不合理问题。
技术关键词
智能电表
计费方法
智能电网
控制中心
一维卷积神经网络
伽马噪声
前馈神经网络
神经卷积网络
融合特征
门控循环单元
加密
数据
生成私钥
拉普拉斯噪声
注意力机制
密钥
差分隐私
标识符
系统为您推荐了相关专利信息
电力负荷预测系统
解码器
编码器
人机交互模块
序列
新能源汽车动力电池
性能测试方法
样本
卷积残差网络
节点
清扫控制方法
气象监测设备
控制中心
自动化清洁机器人
光伏板阵列
站台门控制器
红外图像传感器
远程控制方法
数据通信网络
远程监控中心