摘要
本发明涉及人工智能与数据工程技术领域,具体为一种基于大模型的智能化数据开发治理系统及方法,由数据接入层、大模型治理引擎、智能特征工厂、合规控制层、应用接口层五大部分构成,各模块协同实现数据开发全流程的智能化改造;有益效果为:可自动识别多源异构数据的潜在模式,例如从混杂的日志文件中区分交易记录、用户行为数据与系统监控信息,无需人工预定义规则。根据数据使用场景动态调整保护强度。
技术关键词
分布式缓存技术
可视化交互界面
智能特征
交互式特征
自然语言
脱敏策略
生成数据模式
多源异构数据
智能生成系统
数据血缘关系
图像分析模块
脱敏系统
特征模板
动态
流水线
特征工程
语义
数据存储效率
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
金融市场数据
风险
模式识别
深度学习预测
机器学习算法
自然语言
子模块
大语言模型
生命周期管理
输入模块
标签生成方法
贝叶斯网络模型
神经网络模型
融合特征
推理规则
智能控制器
无线门磁开关
电能计量模块
人体红外探测
模数转换模块