摘要
本发明涉及对等网络技术领域,具体为一种基于P2P的动态组网方法及系统,包括以下步骤:构建毫秒级分布式拓扑感知引擎,建立动态连接价值评估模型,搭建预测性拓扑优化系统,设置自适应参数调节机制,实现技术特征协同;有益效果为:首创毫秒级差异驱动拓扑感知机制,突破传统周期性探测的延迟瓶;提出时效衰减因子与动态权重相结合的连接评估模型,解决静态策略适应性差的问题;实现预测优化与快速收敛算法的融合,在大规模网络中兼顾实时性和全局最优性。
技术关键词
动态组网方法
链路状态变化
长短期记忆网络
探针模块
子模块
节点
梯度下降算法
优化器
机制
策略
系统模块
频率
模型更新
快照
预测系统
定义
系统为您推荐了相关专利信息
神经元网络模型
多模态
多路径结构
链式结构
子模块
TensorFlow技术
特征提取模型
电力系统需求响应技术
预测误差
数据特征提取
浮体
核电厂取水口
运动轨迹预测
实时位置
运动轨迹数据
工业设备
数字孪生模型
远程运维方法
远程运维系统
预测设备故障
人工智能驱动
智能写作
模块运行时间
风格
数据采集模块