一种基于大数据训练的大模型驱动的高效NL2SQL转换系统及方法

本发明涉及大数据处理技术领域，具体为一种基于大数据训练的大模型驱动的高效NL2SQL转换系统及方法，包括数据采集与预处理模块、大模型训练模块、NL2SQL转换模块、优化与验证模块、部署与交互模；有益效果为：通过大数据训练大模型，结合多模态融合、强化学习等技术，显著提高了自然语言到SQL语句的转换效率和准确性。大规模多样的数据训练和持续更新机制使模型具有很强的泛化能力，能够处理各种复杂、模糊和多义性的自然语言查询，适应不同的数据库结构和业务场景。