一种基于多维度指标关联的智能投放决策方法及系统

本发明涉及一种基于多维度指标关联的智能投放决策方法及系统，包括以下步骤：S1:采集用户、广告和上下文多维度数据，并预处理生成标准化特征；S2:对多维度标准化特征进行融合计算，提取关键特征，构建生成用户‑广告‑上下文的联合特征集；S3:构建多任务预测模型，并根据用户‑广告‑上下文的联合特征集训练；S4:根据训练后的多任务预测模型预测结果和实时特征，在实时竞价过程中为给定用户快速匹配最佳广告；S5:根据最佳广告的曝光/点击日志进行因果分析，验证广告真实效果，并修正指标，根据修正后的指标反馈至S2的特征工程和S3的模型训练步骤。本发明有效提升广告投放效率与效果。