摘要
本发明公开了一种部件故障预测方法、设备、计算机程序产品及存储介质,属于服务器领域,用于基于多个关联传感特征对目标部件故障进行预测,解决了部件故障预测精度差的问题。考虑到服务器的部件故障可能通过多个关联传感特征反映出来,因此本发明响应于对未来目标时刻的目标固件故障的预测指令,通过综合多个关联传感特征,先确定其预测值和预测值的数值级别,再根据数值级别的加权结果得出故障概率预测结果,避免通过单一传感数据进行部件故障预测,充分利用多维度数据实现对目标部件故障的预测,从而可以提高部件故障的预测准确性,保障服务器稳定运行。
技术关键词
部件故障预测
传感特征
高级可扩展接口
基板管理控制器
集成电路总线控制器
数值
矩阵
计算机程序产品
循环冗余校验
硬盘接口控制器
决策树模型
数据
梯度下降法
处理器
纠正错误
电源管理总线
风扇转速控制
指令
保障服务器
内存
系统为您推荐了相关专利信息
原始图像数据
图像处理系统
AI算法
图像处理功能
图像传感器
基板管理控制器
虚拟局域网标签
虚拟局域网标识符
通信方法
网口
控制服务器
网络存储设备
脚本
基板管理控制器
远程设备
传感特征
卷积模块
二维图像数据
双向长短期记忆网络
装备