摘要
本发明提出了一种工业车载电脑的多任务协同处理方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:提取原始时序序列并进行预处理得到平滑驾驶行为序列;提取出原始特征并进行成分分析,得到驾驶员习惯特征向量;分类得到若干的驾驶行为模式,构建优先级分配规则;提取实时驾驶特征,将实时驾驶特征与驾驶行为模式进行匹配并调取优先级分配规则,得到第一任务执行顺序;调整第一任务执行顺序,得到第二任务执行顺序,根据第二任务执行顺序以及优先级分配规则分配资源,并进行资源优化,得到优化资源分配方案;调整第二任务执行顺序,得到第三任务执行顺序。本发明在保证关键任务实时性的同时提高系统资源利用率,有效平衡了车载系统的实时性与资源效率。
技术关键词
资源分配
车载电脑
多任务
驾驶员驾驶习惯
模式
序列
时序
数据
降维特征
工业
资源占用比例
系统资源利用率
傅里叶变换处理
层次聚类方法
线性规划算法
移动平均滤波
滑动平均滤波
携带时间戳
系统为您推荐了相关专利信息
图像自动聚焦方法
协作模型
多任务
胚胎
轮廓信息
协同调度方法
包裹
信息监控终端
装载设备
环境数据采集终端
关键传播路径
动态网络图
数字化管理方法
资源分配
高风险
水泡性口炎病毒
绿色荧光蛋白标记
动物感染模型
秀丽隐杆线虫
细胞裂解
智能门锁开启方法
人脸特征模型
人脸识别信息
开锁机制
场景