一种基于视频AI行为识别的患者智能动态束缚干预系统

本发明公开了一种基于视频AI行为识别的患者智能动态束缚干预系统，包括实时采集目标动态图像，并利用视频行为标注工具对目标动态图像进行标注与时间戳对齐提取人体骨架关键点数据；构建多分支神经网络结构，对人体骨架关键点数据对目标动态图像进行特征提取，获得空间特征与时序行为特征，将空间特征与时序行为特征进行融合分析获取行为分类结果；对所述行为分类结果采用滑动窗口算法实现连续性判断，根据高风险行为等级对束缚装置分级响应，分级响应方式包括界面提示、缓慢收紧约束带以及紧急收紧并报警；将行为识别结果、动态束缚干预数据及人工干预结果记录于日志系统，定期通过主动学习技术对模型进行迭代优化。