摘要
本发明提出一种立式水轮发电机组油雾监测方法及系统,在推力轴承油槽、风洞内部及连接通道等关键区域布置多类型传感器,采集油雾的浓度、温度、流速和压力数据,并通过小波去噪、卡尔曼滤波和归一化处理提升数据质量。进一步地,采用神经网络融合算法结合油气两相流模型对油雾状态进行评估,实现异常判断与定位,定位算法基于传感器阵列的时间差和三角定位原理。预警信息包含异常类型、程度和位置,并通过声光、短信等多种形式发出,同时通过5G或WiFi网络传输至监控中心,实现远程运维管理。本发明可广泛应用于水力发电站等工业场景,提升油雾监测的准确性、实时性与智能化水平。
技术关键词
立式水轮发电机组
油雾
油气两相流
超声波流速传感器
热电偶温度传感器
多参数
小波变换去噪
融合算法
无线通信网络
传感器阵列
卡尔曼滤波算法
定位原理
定位算法
归一化方法
监控中心
推力轴承
数据
风洞
浓度传感器
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生物质气化炉
控制优化方法
控制策略
构建知识图谱
知识图谱构建
恒温控制装置
热膜风速传感器
T型热电偶温度传感器
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整流器
人工智能算法模型
多参数
分析系统
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模块
热膜风速传感器
密封底座
加热丝
调控装置
整流器
性能测试台
传感器安装模块
电磁阀安装座
油控制机构
拾取机构