一种基于DeepSeek的生物质气化炉控制优化方法及系统

本发明公开了一种基于DeepSeek的生物质气化炉控制优化方法及系统，包括：利用多种传感器实时全方位采集生物质气化炉运行数据并进行预处理；收集整理生物质气化相关专业知识，结合预处理后的生物质气化炉运行数据，构建知识图谱；将预处理后的数据作为输入，构建的知识图谱作为知识库，通过迁移学习、设计综合性能指标的训练目标函数以及强化学习与DeepSeek模型结合，进行模型训练与优化；DeepSeek模型依据实时气化炉运行数据以及知识图谱相关知识，利用训练好的模型预测最优控制策略并转化为指令执行；S5.通过在线监测与反馈优化，实时调整控制策略；本发明显著提升了控制精度与适应性，增强了模型泛化及自适应性。