一种基于随身wifi信道的自适应调整方法及系统

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一种基于随身wifi信道的自适应调整方法及系统
申请号:CN202510956840
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120640323A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于随身wifi信道的自适应调整方法及系统,涉及通信技术领域,解决了难以分析信道性能指数、网络性能指数和环境影响指数,以此生成信道质量综合评分;难以结合时间序列分析和深度学习模型预测流量需求峰值;难以利用强化学习算法动态选择最优信道;难以利用强化学习技术与深度学习模型结合,识别是否拥堵并进行动态调整信道;难以实时监测信道调整效果并评估等级的技术问题。本发明通过实时监测信道状态、综合评估信道质量、预测流量需求、动态选择最优信道、识别并调整信道拥堵,以及评估调整效果,从而提升随身WiFi设备的通信质量和网络利用率,适应复杂多变的通信环境。
技术关键词
深度学习模型 强化学习技术 强化学习算法 二进制指数退避 深度强化学习 电池用电量 信道状态信息 WiFi设备 空气质量指数 网络流量数据 动态 网络吞吐量 信道扫描技术 注意力 序列 设备电池电量
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