一种基于大数据的汽油干点在线质量预测方法、系统、设备和介质

本发明涉及一种基于大数据的汽油干点在线质量预测方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：通过工艺流程与工艺机理分析确定影响汽油干点质量指标的关键工艺位号，并对关键工艺位号的长期历史数据进行提取和预处理后，训练预先构建的BP神经网络；基于设定的预测目标对当前预测时刻对应的关键工艺位号数据进行提取和预处理后，输入BP神经网络生成瞬时预测值，并通过滑动加权均值滤波处理，生成平滑在线质量指标预测值。本发明可以广泛应用于石油石化炼化装置领域。