摘要
本发明公开一种无人平台多模遥感与多处理任务自主优化调度方法,利用无人平台在灾情场景下采集多模态遥感数据,并将所述多模态遥感数据存储于边缘设备中;对所述多模态遥感数据进行优先级排序,生成任务并定义所述任务的紧急程度;基于微服务和容器化技术,对所述任务进行优先级定义和资源分配;采用容器编排框架对无人平台的边缘集群进行管理,实现所述任务的动态调度和负载均衡;通过副本机制实现高优先级的任务的并行处理;利用网络文件系统进行数据共享和处理结果的聚合,并传输至地面站以支持灾后救援决策。本调度方法使总体响应时间降低35%,任务处理速度提升146%;将资源利用率提升约120%,并支持模型灵活扩展,以适配多样化的应急场景。
技术关键词
优化调度方法
无人平台
动态资源分配
副本
网络文件系统
多模态
容器化技术
高光谱地物分类
地面站
节点
负载均衡功能
数据
集群
可见光摄像机
采集设备
资源分配策略
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优化调度方法
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