基于AE-VS融合的大型反射面天线传动系统故障识别方法

本申请提出一种基于AE‑VS融合的大型反射面天线传动系统故障识别方法。方法包括：获取处于变速变载工况下的天线传动系统的振动信号和声弹性波信号，以用于提取包括微观故障和宏观故障的跨尺度故障的故障特征信息；从振动信号和声弹性波信号中分别截取信号样本；对信号样本进行信号分解得到多个频段互不重叠的子信号；分别计算各子信号的多域特征参数，通过特征选择算法获取各子信号的多域特征参数中最敏感的目标特征参数；将信号样本的多个目标特征参数组成特征向量；将特征向量输入故障识别模型得到大型反射面天线传动系统的跨尺度故障识别结果；以解决这种微观故障与宏观故障并存、各部件故障信号难解耦的大型天线传动系统的故障诊断问题。