一种双域遥感影像超分辨率方法

本发明提供了一种双域遥感影像超分辨率方法，属于遥感影像处理中的超分辨率算法技术领域。该方法通过域转换算子模块将遥感影像从图像域转换至频域，保留相位与幅值信息，并利用复值神经网络模块对频域数据进行特征优化。优化后的频域数据经逆域转换算子转换回图像域，同时结合SwinTransformer架构在图像域进行超分辨率重建。双域数据一致性约束模块通过傅里叶变换的损失函数设计，约束训练优化方向。本发明采用上述的一种双域遥感影像超分辨率方法，实现了双域策略下的遥感影像超分辨率重建，有效的解决了低分辨率遥感卫星影像数据的低可用性问题，拓展了低分辨率遥感影像数据的应用场景。