一种域泛化行人重识别方法、装置、设备及存储介质

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一种域泛化行人重识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510958823
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120823620A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种域泛化行人重识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。域泛化行人重识别方法主要包括:训练扩散模型,并额外训练一个扩散模型分类器约束噪音特征方向;训练行人重识别模型,并采用一种快速跳步采样方法DPM‑Solver调整采样步数;通过所述行人重识别模型执行行人重识别任务,得到行人识别结果。实施本发明提供的域泛化行人重识别方法及设备,对提高未知天气场景行人识别性能具有十分重要的现实意义。
技术关键词
行人重识别模型 重识别方法 三元组损失函数 行人识别 生成特征 分类器决策 计算机视觉技术 噪声预测 处理器 采样方法 模块 网络 现实意义 样本 采样器 超参数
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