摘要
本发明提供了一种域泛化行人重识别方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。域泛化行人重识别方法主要包括:训练扩散模型,并额外训练一个扩散模型分类器约束噪音特征方向;训练行人重识别模型,并采用一种快速跳步采样方法DPM‑Solver调整采样步数;通过所述行人重识别模型执行行人重识别任务,得到行人识别结果。实施本发明提供的域泛化行人重识别方法及设备,对提高未知天气场景行人识别性能具有十分重要的现实意义。
技术关键词
行人重识别模型
重识别方法
三元组损失函数
行人识别
生成特征
分类器决策
计算机视觉技术
噪声预测
处理器
采样方法
模块
网络
现实意义
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