摘要
本发明提出了基于多目标优化的急诊胸痛救治资源动态调度方法及系统,涉及医疗资源优化调度技术领域,针对的问题是:现有技术缺乏对资源占用时间动态预测和插队策略的系统化建模,对危重患者资源分配冲突,难以平衡救治效率与秩序稳定。包括:通过DNN构建资源占用时间预测模型,并采集患者特征、检查项目信息及包含医生备注的文本数据进行训练,结合多目标PSO算法实现动态优化,动态调整危重患者的插队位置。本发明在保证危重患者等待时间最小化的同时,使常规患者队列的扰动度最低,保证了现有的医疗排队秩序破坏度最小,维持了医院正常的检查治疗秩序,实现医疗资源的高效利用与秩序稳定。
技术关键词
资源动态调度方法
时间预测模型
患者
等待时间最小化
项目
胸痛
急诊
资源优化调度技术
粒子群算法
队列
语义特征
资源分配冲突
动态调度系统
深度神经网络
样本
数据获取模块
文本
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
转移预测方法
结直肠癌患者
影像
编码器
KRAS基因突变
支持向量机算法
支持向量机模型
随机森林模型
预后预测系统
数据处理模块