基于线程内规约的最大最小值雷达回波GPU计算加速方法

本发明公开了一种基于线程内规约的最大最小值雷达回波GPU计算加速方法，基于GPU计算平台，采用线程内规约，首先，GPU开辟线程的共享内存并进行初始化、赋值操作，针对多个线程雷达回波数据执行规约，然后存入共享内存中。其次，按照GPU块分组对组内的共享内存执行规约并把结果存入局部内存。最后，采用原子操作执行组间的规约，存入全局内存中。本发明针对雷达数据中特有的高采样率情况下所导致的大规模计算问题，通过将线程的加载操作转变为规约加载操作，使得存储进入共享内存的变量减少一半，同时避免了计算资源极大浪费的问题。