摘要
本发明提供了一种西北地区日照时数预测方法及系统,属于数据处理技术领域,该方法包括:获取目标城市的海拔高度与多天的历史数据,得到目标城市的第一更新七分法中每一天气类型下的相对日照时数的更新赋值与目标城市在每一天的具体相对日照时数;根据目标城市在每一天的具体相对日照时数、实际日最高温度、实际日最低温度、实际风速、日序数、实际天气类型,以及每一天气类型下的相对日照时数的更新赋值,得到目标城市的相对日照时数的预测模型。本发明旨在解决由于当前七分法具有太强的普适性,未能反映每一城市与每一天独有的特征,使得通过当前七分法预报的目标城市的日照时数与实际日照时数之间的差异过大的问题。
技术关键词
天气
深度学习模型
风速
预报系统
数据处理技术
数据采集模块
日期
因子
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实时数据
注意力
数据处理方法
置信度数值
数据处理装置
中药检测方法
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图像处理单元
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备份
存储系统
数据处理方法
账本