风速预测模型的训练方法、装置、设备及介质

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风速预测模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411454824
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119669749A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种风速预测模型的训练方法、装置、设备及介质。获取风电场在历史时刻的历史实测风速数据和历史预测风速数据,其中,历史实测风速数据包括多个测点的风电机组历史实测风速、激光雷达历史实测风速以及测风塔历史实测风速中的至少一种;确定多个测点中第一测点与第二测点之间的目标关联度;基于历史实测风速数据、历史预测风速数据以及目标关联度,对预设网络迭代进行训练,直至当前训练次数下的预设网络满足预设截止条件,得到风电场的风速预测模型。由于模型训练过程考虑了风电场中多个测点的多种实测风速,还考虑了不同测点之间的关联度,因此,提高了风电场的风速预测模型的预测准确性,提升了风电场的运行效率和可靠性。
技术关键词
风速预测模型 数据 网络 测风塔 风电机组 激光雷达 注意力 处理器 训练装置 超参数 可读存储介质 指令 存储器 电子设备 模块 计算机
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