一种电气设备故障预测方法、系统、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种电气设备故障预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510959946
申请日期:2025-07-11
公开号:CN121027643A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种电气设备故障预测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:通过对电气设备的关键节点进行数据采集处理得到回路电阻数据流,对回路电阻数据流进行特征提取和时序分析处理得到分析结果,根据预设告警阈值对分析结果进行故障预测处理得到预警信息,通过远程监控界面对预警信息进行告警显示。本申请实施例能够提高电气设备的运行安全性和可靠性,可以广泛应用于设备检测技术领域。
技术关键词
告警规则 监控界面 时序 变化特征分析 电气设备故障 设备检测技术 电子设备 故障预测模型 回路电阻值 历史故障数据 有效性 节点 可读存储介质 寿命 预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
人工智能增强的分布式拒绝服务攻击防御方法及系统
多层注意力机制 神经网络模型 优化防御策略 强化学习算法 防火墙配置
2
一种柑橘花期生长受损的识别方法
柑橘花 识别方法 面积特征 关键点 时序
3
一种用于虚拟电脑的手机云算力租赁调度方法
历史负荷数据 资源调度模型 线路 动态负荷预测 画像
4
多模态具身交互的文旅灯光艺术效果生成方法及系统
灯光 活力 偏好特征 序列 参数
5
一种考虑隐私保护的自动驾驶场景数据重复性度量方法
驾驶场景数据 隐性特征 重复性 度量 长短时间记忆网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号