基于人工智能的胸痛患者医学数据智能管理方法及系统

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基于人工智能的胸痛患者医学数据智能管理方法及系统
申请号:CN202510960122
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120809042A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的胸痛患者医学数据智能管理方法及系统,方法包括:根据胸痛患者的电子病历、影像数据及检验报告,实时获取多源异构数据,将不同来源的数据统一转换为标准化数据格式,生成时间同步的多源数据集;针对多源数据集,识别数据中的缺失、错误或不完整部分,通过生成对抗网络的数据修复模型,生成患者数据档案;针对患者数据档案,实时记录数据的变更历史,通过分布式数据同步算法,生成实时同步的患者数据档案;针对实时同步的患者数据档案,生成诊断建议和治疗方案,提供诊断结果的依据和置信度,生成最终的智能诊断支持报告。利用本发明实施例,能够提升数据管理的效率与准确性,改善胸痛患者的诊断和治疗效果。
技术关键词
胸痛患者 数据智能管理方法 多源异构数据 时间同步 生成对抗网络 电子病历 数据格式 转换算法 报告 数据更新 数据智能管理系统 自然语言生成技术 数据同步框架 多模态 数据缓存机制 分布式账本技术
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