摘要
本发明公开了一种基于人工智能的胸痛患者医学数据智能管理方法及系统,方法包括:根据胸痛患者的电子病历、影像数据及检验报告,实时获取多源异构数据,将不同来源的数据统一转换为标准化数据格式,生成时间同步的多源数据集;针对多源数据集,识别数据中的缺失、错误或不完整部分,通过生成对抗网络的数据修复模型,生成患者数据档案;针对患者数据档案,实时记录数据的变更历史,通过分布式数据同步算法,生成实时同步的患者数据档案;针对实时同步的患者数据档案,生成诊断建议和治疗方案,提供诊断结果的依据和置信度,生成最终的智能诊断支持报告。利用本发明实施例,能够提升数据管理的效率与准确性,改善胸痛患者的诊断和治疗效果。
技术关键词
胸痛患者
数据智能管理方法
多源异构数据
时间同步
生成对抗网络
电子病历
数据格式
转换算法
报告
数据更新
数据智能管理系统
自然语言生成技术
数据同步框架
多模态
数据缓存机制
分布式账本技术
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
样本生成方法
堆叠稀疏自动编码器
生成对抗神经网络
暂态稳定评估
沥青混合料
监测方法
高光谱成像设备
高光谱图像数据
网络实时监控
大数据处理系统
动态权重分配
全链路日志
副本
任务分配策略
ETL调度
数据采集模型
数据冗余
模块
多源异构数据
深度学习模型
路况
深度置信网络模型
生成方法
生成对抗网络模型