摘要
本发明提供一种基于人工智能的信息展示检测系统,涉及信息安全技术领域,包括:提取模块,用于通过划分包含输入序列与标签的原始数据为训练集、验证集和测试集构建循环神经网络模型,经反向传播和梯度下降训练后,将实时检测的展示内容特征输入循环神经网络模型,经前向传播计算隐藏层输出信息并解析提取内容特征及行为模式信息。本发明通过精准提取内容特征、深度分析行为模式、量化评估安全性、智能确定威胁等级及制定决策策略,有效提升了信息展示的准确性和安全性,优化了用户体验。
技术关键词
循环神经网络模型
信息展示方式
网络安全态势
模糊隶属度
融合算法
模式
模糊综合评价法
训练集
策略
标签
时序依赖关系
序列
特征值
构建决策树
信息安全技术
决策树算法
可读存储介质
视频帧
系统为您推荐了相关专利信息
大规模语料
归集方法
电网实时监测系统
采集工具
标注工具
回声
识别出感兴趣
逻辑回归算法
高风险
灰度直方图
生成对抗网络
多模态特征
无缝拼接单元
层级
图像特征提取
图像生成方法
场景
校正算法
计算机程序产品
电子设备