摘要
本发明公开了一种认知能力量化评测系统的建模方法、系统及评测方法。该建模方法包括以下步骤:生成初始迷宫,该初始迷宫表示为带权图结构;获取被测试者在初始迷宫中的行为数据,提取表示直觉行为倾向的向量知识及表示结构化学习能力的结构知识;通过遗传算法优化初始迷宫,其中的适应度函数结合向量知识和结构知识;动态控制多层级关卡,基于被测试者表现实时生成试次;采用广度优先搜索算法验证试次中起点至终点的路径唯一性并优化试次;基于后继表示模型对被测试者行为建模,该后继表示模型关联认知维度和跨诊断维度。本发明所生成的评测系统及评测方法,能够显著区分不同精神疾病患者群体。
技术关键词
评测系统
建模方法
评测方法
广度优先搜索算法
迷宫结构
遗传算法优化
终点
Prim算法
控制模块
参数
层级
唯一性
抑郁
焦虑
疾病
规划
因子
患者
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化建模方法
燃气轮机
压气机
透平
燃烧室模块
CGE模型
建模方法
随机森林模型
集成学习方法
电力需求量
压气机
燃烧室模块
数字孪生技术
涡轮出口温度
模型误差