摘要
本发明公开了一种基于人工智能的旅游攻略自动生成方法,属于旅游攻略生成技术领域,包括以下步骤:S1、旅游需求解析,S2、动态体力、情绪预测,S3、弹性景点排序与备选生成,S4、跨平台交易,S5、偏好与策略优化,通过多模态意图解析与动态状态预测,深度理解用户需求并贴合实际状态,该方法利用多模态模型解析文本、图片、语音中的隐含信息,如从“带老人游玩”识别出对无障碍设施的需求,同时接入智能设备生理数据结合天气等因素预测每日体力和情绪,使生成的攻略精准匹配用户真实需求与身体状态,避免因需求理解偏差导致行程不适,提升用户游玩体验的契合度。
技术关键词
自动生成方法
兴趣特征向量
贝叶斯个性化排序
多模态
智能设备
行程
滑动窗口算法
优化用户体验
监督学习算法
分布式爬虫
动态规划算法
知识图谱构建
旅游平台
生理
数据安全性
门票
增量更新
排序算法
生成技术
系统为您推荐了相关专利信息
动作定位方法
多模态注意力
融合特征
视听
多阶段
指令反馈方法
无人机视觉
多模态
文本特征向量
无人机控制系统
水利水电工程施工
安全监管系统
安全监管方法
动态知识图谱
风险
智能巡检
预警方法
数字孪生体
多源信息融合算法
风险评估值