摘要
本申请实施例提供一种面向电力系统的虚假数据注入攻击检测方法、设备及产品,应用于电力系统网络安全技术领域。方法包括:获取目标电力系统的电力数据以及系统参数;基于AUKF算法和WLS算法针对电力数据以及系统参数进行电力系统状态预测,得到第一预测电力系统状态以及第二预测电力系统状态;计算第一预测电力系统状态和第二预测电力系统状态的余弦相似度,得到相似度值和警报标志;基于电力数据、第二预测电力系统状态以及系统参数进行残差检测,得到坏数据标志以及最大标准化残差;基于相似度值、最大标准化残差、警报标志以及坏数据标志进行攻击分类检测,得到电力数据对应的攻击检测结果。达到了提升虚假数据注入攻击检测准确度的技术效果。
技术关键词
预测电力系统
AUKF算法
面向电力系统
计算机执行指令
攻击检测方法
标志
参数
雅可比矩阵
电力系统网络安全技术
拓扑结构数据
警报
无迹卡尔曼滤波
加权最小二乘法
攻击检测装置
处理器
可读存储介质
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负荷预测模型
预测电力系统
历史负荷数据
短期电力负荷预测
参数
机器人位姿
3D点云数据
数据获取模块
计算机执行指令
投影单元
数据处理方法
混合整数规划
算法框架
计算机执行指令
单周期
可编程逻辑器件
风扇控制系统
风扇控制方法
信号
计算机执行指令