摘要
本发明提供了一种面向多灾种联动的粮棉作物气象风险分级预警方法及系统,涉及风险分级预警技术领域,包括获取第一信息,所述第一信息包括预设时间段的土壤盐分变化数据、霜冻气象数据、干旱气象数据、风灾气象数据和作物监测数据;将所述第一信息进行灾种时空关系分析,生成多灾种联动时空模型;将所述多灾种联动时空模型经过谱聚类和预设的梯度提升树的融合处理,得到灾害影响预测模型;将所述灾害影响预测模型进行自适应滤波和分级判断处理,得到灾害影响等级;基于所述灾害影响等级和历史预警应对策略生成对抗网络,确定每种作物的所有灾害影响等级对应的应对策略。本发明可以根据不同区域土壤类型和作物种植特点进行针对性灾害分级。
技术关键词
灾害时空
分级预警方法
分级预警系统
时空关系分析
策略
深度生成对抗网络
数据
时空演变规律
张量分解方法
逻辑回归算法
粒子群优化算法
气象
风险
主成分分析法
聚类
滤波方法
检验方法
网络节点
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
多尺度三维
基因表达数据
基因共表达网络
形变算法
飞行器
智能巡航方法
通信网络拓扑结构
环境感知数据
环境传感器
质控方法
分布式并行处理
学习算法
节点
动态优先级队列