摘要
本申请涉及一种人脸识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待识别的人脸图像和至少一帧相邻图像;基于待识别的人脸图像的图像信息参数和相邻图像的图像信息参数,以及待识别的人脸图像的图像信息参数的初始权重,确定待识别的人脸图像的质量评价结果;基于待识别的人脸图像的质量评价结果,确定与待识别的人脸图像的质量评价结果所对应的防假策略,并基于确定的防假策略,对待识别的人脸图像进行人脸识别。采用本方法能够解决现有的人脸识别方法,固定的防假模式和参数难以适用于所有的应用场景,存在某些情况下人脸识别过程中的防假检测结果不准确的问题。
技术关键词
人脸识别方法
参数
人脸位置
策略
计算机设备
人脸识别装置
人脸识别模块
非线性
图像获取模块
存储器
处理器
场景
模式
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分区
数据划分方法
特征值
Lanczos算法
标签
分子模型
图谱
石墨烯片
深度学习系统
石墨烯结构
代码结构
EDA软件
样本
处理器可读存储介质
键值