一种制备石墨烯的智能方法

本发明涉及一种制备石墨烯的智能方法，包括：选择富碳材料；对富碳材料进行超声剥离，生成石墨烯片；调整剥离参数形成合成参数数据集；分别使用X射线衍射(XRD)分析法、傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析法以及测量碳氧比法对生成的石墨烯片进行表征，形成石墨烯表征数据集；随机生成大批量随机结构的石墨烯分子模型，对每个石墨烯分子模型进行分子动力学模拟，获得对应的模拟数据；从大批量石墨烯分子模型中识别出与每个实验表征数据匹配的石墨烯分子模型，创建据库；输入所需的石墨烯结构参数，所述深度学习系统从所述数据库中检索出对应的剥离参数；该方法提高了制备效率，能够更高效地制备高质量的石墨烯片。