摘要
本发明的基于数字农业的农业环境监控方法及系统,方法包括:S1:通过部署在农田区域的异构传感器网络采集原始环境数据信号;S2:对原始环境数据信号进行时空融合处理,生成标准化环境状态信号;S3:将标准化环境状态信号输入预训练的多模态诊断模型,生成环境‑作物耦合诊断信号;S4:根据环境‑作物耦合诊断信号,生成农艺操作决策信号,农艺操作决策信号包含灌溉量、施肥配方或灾害防控指令的量化参数;S5:将农艺操作决策信号转换为设备控制指令信号,并驱动执行机构完成精准农业操作。本发明的基于数字农业的农业环境监控方法及系统可以解决农业环境监控中数据割裂、决策粗放、执行滞后的问题。
技术关键词
异构传感器网络
设备控制指令
驱动执行机构
决策
地理位置信息
精准农业
农业环境监控系统
水分传感器
参数
多模态
传感器节点
水资源利用效率
作物生长模型
状态反馈信号
图谱
滑动时间窗口
氮磷钾元素
系统为您推荐了相关专利信息
数据挖掘方法
关联规则挖掘算法
虚拟现实游戏设备
瓶颈
深度特征融合
电池荷电状态
电池温度控制方法
热管理策略
制冷剂
训练神经网络
航空器
决策方法
遗传模拟退火算法
马尔科夫状态转移模型
模拟退火混合算法
语义关联方法
风险评估方法
偏差
预测订单量
修正方法