一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法

本发明公开了一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法，涉及植物组织培养领域，包括，搭建植物组织培养环境，采集环境参数并预处理；使用质谱和液相色谱分析测定植物组织的代谢组学数据，结合环境参数设定单目标优化培养目标；基于环境参数和代谢组学数据，通过随机森林算法构建代谢组学分析模型，提取初步优化路径；根据初步优化路径，使用稀疏优化算法最小化植物培养资源，获取最小资源方案；使用最小资源方案进行植物组织培养，持续收集环境参数和代谢组学数据，更新代谢组学分析模型参数。本发明通过综合利用人工智能、代谢组学和优化算法，提升了植物组织培养的智能化、精确化和资源高效利用。