一种体外受精失败风险预测模型及其构建方法、预测方法

本发明公开了一种体外受精失败风险预测模型及其构建方法、预测方法，其基于进行ART治疗周期的数据，纳入女方年龄、BMI、男方精液参数及不孕年限等多维度指标，构建逻辑回归、随机森林和XGBoost模型，并采用嵌套交叉验证框架（含SMOTE技术）评估性能，结果表明逻辑回归模型表现最优，显著优于随机森林模型和XGBoost模型，关键预测因子包括男性年龄、女性BMI、前向运动精子总数及精子DNA碎片指数，其中前向运动精子总数和男性年龄为保护因素，BMI与精子DNA碎片指数为风险因素，模型列线图经内部验证C‑index达0.722，具备中等以上临床区分能力。经验证逻辑回归模型在IVF受精失败预测中兼具高效性与稳定性，可为临床早期干预提供决策支持。