摘要
本发明公开了一种融合双注意力与小波变换的实时钻井岩性识别方法。该方法首先采集钻井参数并预处理,通过滑动窗口形成深度域分析矩阵;然后进行小波变换,提取并滤波振幅和相位特征;接着构建双注意力模型,利用自注意力捕捉时域依赖、交叉注意力融合时频特征;再将融合特征经线性投影和层归一化后,通过多层感知机输出岩性分类结果;最后利用标注数据训练模型,以改进交叉熵损失优化参数,多指标评估泛化能力.该方法通过双注意力与小波变换的融合,实现了时域与频域特征的协同建模,解决了传统方法中长程依赖建模弱、跨域融合难等问题,可实时、精准识别岩性,且无需依赖昂贵的随钻测井设备,在石油钻井工程中具有较高的实用价值。
技术关键词
岩性识别方法
相位特征
钻井参数
多层感知机
矩阵
注意力模型
钻井液出口流量
融合特征
时域特征
频域特征
石油钻井工程
滑动窗口机制
钻井液温度
连续小波变换
识别岩性
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