摘要
本发明提供了一种基于水动力感知的多尺度时空图卷积蓝藻预报方法及装置,涉及水环境预测的技术领域,包括:获取待检测区域预设的各项水质监测站之间的空间距离,并基于空间距离和预设可调节尺度参数,确定边权重矩阵;设置图论指标集合,并基于图论指标集合对原始特征进行特征增强处理,确定目标输入特征;基于边权重矩阵构建多尺度时空卷积网络,并将目标输入特征发送至多尺度时空卷积网络,对多尺度时空卷积网络进行模型训练处理,确定目标多尺度时空卷积网络,以利用多尺度时空卷积网络进行蓝藻爆发预报。本发明可以显著提升蓝藻预报的精确度。
技术关键词
水质监测站
多尺度
计算机可执行指令
矩阵
预报方法
网络
指标
节点
监测点
融合特征
动力
参数
模型训练模块
处理器
可读存储介质
水体
因子
机制
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
协调管理方法
动态预测模型
储能系统
储能单元
分布式优化算法
机器人位姿
程序控制机器人
坐标点
机器人去毛刺装置
关节力矩
药物推荐方法
健康状况预测
病历
推荐模型训练
节点
音色特征
生成对抗网络
语音转换方法
音频
声码器
疾病诊断方法
步态分析
原型
融合特征
疾病诊断系统