摘要
本发明提供一种基于协作编码器和不确定性聚合解码器的建筑物提取方法及系统,包括:将预处理后的遥感图像输入建筑物提取模型,先由协作编码器在多个阶段捕捉遥感图像的局部、全局特征,得到多尺度特征,再输入全局‑局部融合模块,按阶段进行特征融合,得到局部聚合特征和全局聚合特征;再由不确定性聚合解码器分别得到局部聚合特征的局部不确定性和全局聚合特征的全局不确定性;将局部不确定性和全局不确定性作为权重,将局部聚合特征和全局聚合特征整合得到最终特征图,以提取遥感图像中的建筑物。本发明提供的提取方法能够构建高质量的全局‑局部表征,缩小多层次特征之间的差距,充分利用互补的全局‑局部表征进行特征整合,提取精度高。
技术关键词
建筑物提取方法
编码器
解码器
信息传播路径
输出特征
阶段
多尺度特征
嵌入特征
高斯分布模型
参数化技术
多层次特征
注意力
图像处理模块
多层感知机
可读存储介质
指令
信道
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测方法
编码特征
变量
多层感知机
风险预测模型
机器视觉算法
图像特征提取
直方图均衡化
生成对抗网络
灰度直方图
医学图像分割方法
无标签数据
半监督学习方法
上采样
深度学习网络
拓扑特征
智能化档案管理方法
规划算法
动态知识图谱
构建预测模型